次のとおり物品の導入を予定していますので、当該導入に関して資料等の提供を招請します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　平成　３０　年７月　３０　日　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　国立研究開発法人理化学研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　契約業務部長　川鍋　　隆　　　　　　　　　　　　　　◎調達機関番号　８１４　◎所在地番号　１１　　　　　　　　　　　　　　○３０　第　２３　号　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　１　調達内容　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）　品目分類番号　１４　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（２）　導入計画物品及び数量　深層学習汎用解析システム　一式　　　　　（３）　調達方法　購入　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（４）　導入目的　理化学研究所革新知能統合研究センター（ＡＩＰセンター）では、センター発足の初年度より、大規模なデータから高速に深層学習解析を行うことを目的とした計算機システムＲＡＩＤＥＮを導入し、人工知能技術の発展に資する研究開発を進めてきたところである。わが国の人工知能技術のより一層の発展のためには、これまでのＡＩＰセンターにおけるＲＡＩＤＥＮの運用実績を活かして、より多くの人工知能技術研究者にこのような最先端の計算機システムの利用を促し、高速に解析を進めることが不可欠となっている。その際、とくに学生や若手研究者など、深層学習の初学者の利用も想定し、多くの汎用的なソフトウェア、ライブラリの使用を可能とし、また、将来的には、学生や若手研究者が一流の研究者として育成された後の発展的な利活用をも想定し、既存のＲＡＩＤＥＮ計算機システムとの一体的な運用を可能とすることが必須となる。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　本調達では、人工知能技術に係る様々な用途に対応し、かつ高速に解析を行うことを目的に、ＲＡＩＤＥＮの基本的な構成を踏襲しつつ、それぞれに最新の要素機器を備える計算機システムの導入を図るものである。　　　　　　（５）　導入予定時期　平成３０年度第４・四半期以降　　　　　　　　　　（６）　調達に必要とされる基本的な要求要件　今回導入を計画する本システムの満たすべき要件は以下のとおりである。　　　　　　　　　　　　　　　　Ａ　ＧＰＵサーバ：ＧＰＵサーバは何台かの計算ノードからなり、全体としてＦＰ１６精度で１２ＰＦＬＯＰＳ以上の演算性能を持つこと。ＧＰＵサーバを構成する各計算ノードは以下の性能を持つこと。　　　　　　　　　　　　　　Ａ―１　各計算ノードは何台かのＧＰＵを搭載し、ＣＰＵを含まない演算性能を合計してＦＰ１６精度相当以上で９６０ＴＦＬＯＰＳ以上の理論ピーク演算性能を持つこと。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ａ―２　各計算ノードが搭載する各ＧＰＵのメインメモリは１６ＧＢ以上であり、またＥＣＣ（Ｅｒｒｏｒ　Ｃｏｒｒｅｃｔｉｎｇ　Ｃｏｄｅ）が備えられていること。単一ＧＰＵでの理論ピーク演算性能はＦＰ１６精度相当以上で１２０ＴＦＬＯＰＳ以上であること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ａ―３　各計算ノードは６４ｂｉｔ拡張されたｘ８６アーキテクチャを持ち、以下の性能を満たすＣＰＵを２個搭載すること。理論ピーク演算性能は倍精度で７００ＧＦＬＯＰＳ以上であること。それぞれ２０個以上のコアを持つこと。各コアが２５６ＫＢ以上のキャッシュメモリを持つこと。全てのコアで共有されるキャッシュメモリが５０ＭＢ以上のサイズを持つこと。　　　　　　　Ａ―４　各計算ノードは５１２ＧＢ以上の容量のメインメモリを搭載すること。メモリはＥＣＣを備えること。ＤＤＲ４―２１３３ＬＲＤＩＭＭと同等以上のメモリアクセス性能を持つこと。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ａ―５　各計算ノードの冷却方式は空冷であること。　　　　　　　　　　　Ａ―６　各計算ノードは標準ＥＩＡ規格１９インチラックに搭載可能であること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｂ　計算クラスタサーバ：計算クラスタサーバは、ＦＰ６４精度で３６ＴＦＬＯＰＳ以上の演算性能を持つこと。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｂ―１　計算クラスタサーバの冷却方式は空冷であること。　　　　　　　　Ｂ―２　計算クラスタサーバは標準ＥＩＡ規格１９インチラックに搭載可能であること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｃ　ストレージ：各計算ノードに対して項目Ｄのネットワークで接続されること。十分な冗長性を持つこと。２００ＴＢ以上の実効容量を持つこと。　　　Ｄ　ネットワーク：各計算ノードおよびストレージを接続すること。各計算ノード間およびストレージ間の通信速度は理論性能で３２Ｇｂｉｔ／ｓ以上であること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｅ　ソフトウェアは開発環境、管理環境からなること。　　　　　　　　　　　Ｅ―１　開発環境としてＬｉｎｕｘベースのＯＳを搭載すること。ＧＰＧＰＵ用ソフトウェアの開発環境が搭載されていること。ディープラーニングのためのツールが搭載されていること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｅ―２　管理環境としてバッチジョブスケジューラを搭載すること。ユーザ毎のリソース割当を監視、管理可能なリソースマネージャを搭載すること。Ｄｏｃｋｅｒなどのシステムを利用してユーザ毎に環境の切り分けが可能であること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｆ　設置は、別途調達予定あるいは調達済みの首都圏のデータセンターに設置すること。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２　資料及びコメントの提供方法　上記１（２）の物品に関する一般的な参考資料及び同（６）の要求要件等に関するコメント並びに提供可能なライブラリに関する資料等の提供を招請する。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）　資料等の提出期限　平成３０年９月１０日 (2018年9月10日)１７時００分（郵送による場合は必着のこと。）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（２）　提出先　〒３５１―０１９８埼玉県和光市広沢２番１号 📍　国立研究開発法人理化学研究所契約業務部契約第１課　小池　鉄兵　ＴＥＬ０４８―４６７―９２４４　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　３　説明書の交付　本公表に基づき応募する供給者に対して導入説明書を交付する。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）　交付期間　平成３０年７月３０日 (2018年7月30日)から平成３０年９月１０日 (2018年9月10日)まで。　（２）　交付方法　調達情報公開システムによりダウンロードすること。　４　説明会の開催　本公表に基づく導入説明会を導入説明書交付後別途開催する。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（１）　開催日時　平成３０年８月６日 (2018年8月6日)１３時３０分　　　　　　　　　　　（２）　開催場所東京都中央区日本橋１―４―１―１５階 📍　国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター　会議室４　　　　　　　　　５　その他　この導入計画の詳細は導入説明書による。なお、本公表内容は予定であり、変更することがあり得る。